Байесовские методы машинного обучения - Евгений Бурнаев
содержание видео
Дата: 2022-05-15
Похожие видео
Комментарии и отзывы: 3
Леонид
Мне что-то кажется, что бритву Оккама сюда за уши притянули. Часто при разработке обучающего алгоритма происходит так: нейронная сеть просто запоминает обучающую выборку и даёт на ней нулевую ошибку, а при новых данных просто не работает или выдаёт бред. В этом случае алгоритм не сложных, нет лишних сущностей, просто слишком много памяти у сети в распоряжении.
ответить
Мне что-то кажется, что бритву Оккама сюда за уши притянули. Часто при разработке обучающего алгоритма происходит так: нейронная сеть просто запоминает обучающую выборку и даёт на ней нулевую ошибку, а при новых данных просто не работает или выдаёт бред. В этом случае алгоритм не сложных, нет лишних сущностей, просто слишком много памяти у сети в распоряжении.
ответить
Артур
Некоторые тут раскудахтались по поводу внешности и акцентирования внимания на ней. Я ничего этого не увидел. Я увидел умного человека, который доступным языком объясняет сложные вещи. Надеюсь, когда-нибудь общество дозреет до того, чтобы видеть человека, личность, а не изъяны во внешней оболочке.
ответить
Некоторые тут раскудахтались по поводу внешности и акцентирования внимания на ней. Я ничего этого не увидел. Я увидел умного человека, который доступным языком объясняет сложные вещи. Надеюсь, когда-нибудь общество дозреет до того, чтобы видеть человека, личность, а не изъяны во внешней оболочке.
ответить
And
Крайне неудачно. Для начинающих очень много специальных терминов (не понятно, например, означает -признаковое описание-. Для специалистов слишком примитивно. Ну и для кого это видео? Для самоудовлетворения автора? Типичный русский идиотизм.
ответить
Крайне неудачно. Для начинающих очень много специальных терминов (не понятно, например, означает -признаковое описание-. Для специалистов слишком примитивно. Ну и для кого это видео? Для самоудовлетворения автора? Типичный русский идиотизм.
ответить
Добавить отзыв, комментарий
Другие видео канала
