ТранспортМодаРецептыБлогиОхотаПутешествияСпортВесельеСвоими РукамиITЗнания
Мини-Игры
x

x
zakruti.com » ru » Знания, наука, образование » ПостНаука
Что будет с языками и переводчиками в эпоху ИИ  Ивар ft. Григорий Сапунов - Мыслить как ученый

Что будет с языками и переводчиками в эпоху ИИ Ивар ft. Григорий Сапунов - Мыслить как ученый

VKTwitterOK

содержание видео

Рейтинг: 4.0; Голоса: 1
Выпуск 18 Как AI влияет на живой язык, его сохранение и изучение Как развиваются технологии машинного перевода и чем они полезны сегодня В новом эпизоде подкаста Мыслить как ученый основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают ключевые изменения, которые приносят большие языковые модели (LLM) и искусственный интеллект в сферу перевода, языка и человеческого мышления. Что ждёт профессии, связанные с языком и переводами, в ближайшие годы, каким станет сознание, мышление и коммуникация в эпоху генеративного ИИ, какие ограничения есть у современных LLM и как они справляются с пониманием языка Об этом и многом другом смотрите в нашем выпуске. Григорий Сапунов соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс. Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук. Компания Intento, основанная Григорием Сапуновым и Константином Савенковым в 2016 году, специализируется на разработке решений в области машинного перевода и AI агентов для корпоративных клиентов. Её флагманский продукт, Enterprise Language Hub, позволяет компаниям интегрировать агентов с лучшими моделями машинного перевода в существующие программные системы, обеспечивая высококачественный и консистентный перевод и обработку контента на более чем 650 языках во всех точках взаимодействия с пользователем. #искусственныйинтеллект #машинныйперевод #языкибудущего #LLM #AIперевод #технологии 00: 00 Значение машинного перевода в эпоху искусственного интеллекта 06: 02 Текущие тренды в LLM: как они меняют индустрию 08: 54 Доступность и открытость AI-моделей: вызовы и возможности 11: 05 Почему открытость важна для коммерциализации AI 12: 33 Вопросы безопасности и прозрачности в разработке AI 13: 50 Будущее искусственного общего интеллекта (AGI): перспективы и риски 16: 33 Ограничения современных LLM и что они уже умеют 22: 20 Как люди взаимодействуют с LLM: интерфейсы и UX 24: 11 Запуск диалога: как LLM инициируют разговор и почему это важно 26: 03 Осознанность и природа человеческого сознания: взгляд через AI 27: 46 Мысль как токен: нарративная структура сознания 29: 58 Токенизация мышления и концептуальное понимание языка 31: 38 Как LLM влияют на качество текстов и эволюцию языка 36: 14 Проблемы оценки генеративных моделей и деградация смысла 39: 37 Влияние AI на живой язык: упрощение или трансформация 42: 45 Будущее изучения языков: останутся ли языковые школы 45: 39 Сохранение редких языков с помощью синтетических данных 48: 29 Поддержка языкового разнообразия через технологии 52: 21 Главные вызовы машинного перевода и их преодоление 57: 08 Экономика перевода: как AI меняет отрасль 01: 00: 25 Профессии будущего: кто заменит переводчиков 01: 00: 54 Языковые корпуса и барьеры в машинном обучении 01: 06: 43 Будущее коммуникации: многоликость языков и цифровая гибридизация 01: 13: 15 Вопросы слушателей: конкуренция, open-source и большие игроки 01: 14: 24 Сделает ли AI технологии по-настоящему доступными 01: 15: 12 Как AI помогает преодолевать языковые барьеры в глобальном мире 01: 15: 57 Советы для начинающих в IT и тех, кто хочет работать с AI 01: 17: 04 Как эффективно использовать GPT и LLM в повседневной жизни 01: 20: 09 Рекомендации по книгам и ресурсам для углубленного изучения AI и языков Подписывайся на канал: ПостНаука образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира. Узнать подробнее: Курсы от создателей ПостНауки: Поддержать ПостНауку: Следить за новостями в Telegram: По вопросам рекламы:
Дата: 2025-04-11

Комментарии и отзывы: 10


00: 00 Значение машинного перевода в эпоху искусственного интеллекта
06: 02 Текущие тренды в LLM: как они меняют индустрию
08: 54 Доступность и открытость AI-моделей: вызовы и возможности
11: 05 Почему открытость важна для коммерциализации AI
12: 33 Вопросы безопасности и прозрачности в разработке AI
13: 50 Будущее искусственного общего интеллекта (AGI): перспективы и риски
16: 33 Ограничения современных LLM и что они уже умеют
22: 20 Как люди взаимодействуют с LLM: интерфейсы и UX
24: 11 Запуск диалога: как LLM инициируют разговор и почему это важно
26: 03 Осознанность и природа человеческого сознания: взгляд через AI
27: 46 Мысль как токен: нарративная структура сознания
29: 58 Токенизация мышления и концептуальное понимание языка
31: 38 Как LLM влияют на качество текстов и эволюцию языка
36: 14 Проблемы оценки генеративных моделей и деградация смысла
39: 37 Влияние AI на живой язык: упрощение или трансформация
42: 45 Будущее изучения языков: останутся ли языковые школы
45: 39 Сохранение редких языков с помощью синтетических данных
48: 29 Поддержка языкового разнообразия через технологии
52: 21 Главные вызовы машинного перевода и их преодоление
57: 08 Экономика перевода: как AI меняет отрасль
01: 00: 25 Профессии будущего: кто заменит переводчиков
01: 00: 54 Языковые корпуса и барьеры в машинном обучении
01: 06: 43 Будущее коммуникации: многоликость языков и цифровая гибридизация
01: 13: 15 Вопросы слушателей: конкуренция, open-source и большие игроки
01: 14: 24 Сделает ли AI технологии по-настоящему доступными
01: 15: 12 Как AI помогает преодолевать языковые барьеры в глобальном мире
01: 15: 57 Советы для начинающих в IT и тех, кто хочет работать с AI
01: 17: 04 Как эффективно использовать GPT и LLM в повседневной жизни
01: 20: 09 Рекомендации по книгам и ресурсам для углубленного изучения AI и языков

ответить

С использованием ии для общения и перевода постепенно произойдет процесс стирания языков и для масс будет усреднено общение. Для служебного раба языки не нужны. Достаточно команд. Для рабов служебных, но ближе к науке- усложнится язык. А элиты. они, как и раньше на французском, будут общаться на своем и для себя. Самое неприятное- это вымывание с территории СССР и мира русскоязычных носителей. Смотрим статистику сокращение русскоязычного населения с 1960(ВОВ не беру. т. к. тогда был спад, который после войны начал расти к 60м и после снова начался медленный спад и с 90х галопирующий. К окончанию века при таких тенденциях и курсе русскоязычного населения не останется. Что значит не останется Значит даже те кто выживут не будут им владеть как носители. Разрушение цивилизации. С другими цивилизациями такая же петрушка. Нонсенс в одном. Сам по себе русский язык, его многогранность развивают мозг человека и духовность своим путем суровые условия выживания давали миру самородки которые двигали науку и мысль философскую. Если мы сегодня не перейдем к развитию, восстановлению образования для всего коренного народа (доступа одинакового для качественных знаний) и свободной воли (которую ещё воспитать надо сизмальства. .разве ещё не понятно к чему не мы придем, а нас приведут больные до роскоши дураки дорвавшиеся до власти
ответить

Почаще бы новые специализированные и публичные под перевод модели выходили.
Специализированные и стандартизированные тексты (бизнес и т. п) переводятся лучше, чем разговорные вещи (субтитры, чаты.
Сейчас качество перевода начинает падать с увеличением длинны текста (при суммаризации, в то время как на коротких отрывках проблемы с идиомами и смыслом. Особенно заметно на переводах с азиатских (японский, китайский) или просто из другой языковой семьи, а не только при специализация (домены. При этом модели в 30B (млрд. параметров) далеко не всегда переводят лучше, чем модели на 7-8B, но весят в 2-3 раза больше и работают медленнее.

ответить

Класть есть производное от слова layжить, значащее ложить один к одному\на место\в замок -кладь, проще говоря кладут на место а ложат куда попало. Вообще это довольно интересная явление потери(отброса) накопленных значений\знаний.
ответить

Нам не нужно понимать Мир, мы и есть мир - его отражение, всё что нам нужно лишь не лгать в поисках лёгких путей а мочь держать напряжение накапливая навязчивость знания.
ответить

Звук плохой, серьезно мешает нормально слушать спикера. Пожалуйста, воспользуйтесь хотя бы микрофоном телефона и проверяйте звук перед записью
ответить

Нет. Люди сами придумают себе новые языки, чтобы отличаться от других. Такова наша природа. Вы себе одно, а мы что-то другое.
ответить

Ведущего слушать очень тяжело из-за позерства. хочется, чтобы у гостя была возможность развить свою мысль.
ответить

Использование данных и повышение эффективности - одна тема, создание данных - другая и самая дорогая
ответить

26: 34. существенная часть людей в мире просто проживают жизнь не приходя в сознание. - понравилось!
ответить
Добавить отзыв, комментарий






Другие видео канала