Глубокие нейросети с прямой связью - Юрген Шмидхубер
VKTwitterOK
содержание видео
Рейтинг: 4.0; Голоса: 1
Профессор искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер об обучении глубоких нейросетей
Georgy: Супер! Однако теперь Постнауке придется попросить Хинтона прочитать на камеру свою версию истории, чтобы собрать объективную картину. Шмидхубер, конечно, дает более-менее правдивую и достаточно подробную историю развития области, но местами очень субъективную. Известно что, Шмидхубер питает неприязнь к троице Хинтона, Лекуна и Бенджио ещё с того момента, как те разделили Награду Тюринга (во многом незаслуженно -- по мнению Шмидхубера. С того момента, Шмидхубер только сильнее стал при первой возможности рассказывать про свои достижения и приписывать все заслуги своим постдокам. Вдобавок, Шмидхубер не теряет возможности дискредитировать эту троицу. К примеру, ложно заявляя, что Хинтон (соавтор первой работы по применению backpropogation в нейросетях) всех уверял в бесполезности backpropogation, когда на самом деле Хинтон скептически относился к backpropogation как к неестественной имитации обратного хода сигнала в биологической нейросети (feedback, так как это не тот механизм, который наблюдается в нашем мозге. К тому же очевидно, что между Фукусимой и Вангом стоило упомянуть работу Лекуна, который впервые применил алгоритм обратного распространения ошибки в конволюционных нейросетях для распознавания рукописных цифр. Однако Шмидхубер по вышеописанным причинам ни одного, ни другого не донес. Дата: 2022-05-15
TeslaKaniv Прунинг по-русски - отсечение, сет - набор. Нужна анимация для понимая работы свёрточных сетей, на пальцах в воздухе не понятно. Титрам нужна черная окантовка, а то с фоном сливаются.
ответить
Sergey Только машинное обучение началось не на Украине, а в Украинской Советской Социалистической республике. Парню бы историю подучить. ответить
