Глубокие нейронные сети: пути применения Виктор Лемпицкий
содержание видео
Дата: 2022-05-15
Похожие видео
Комментарии и отзывы: 10
Кот
Таймкоды
0: 52 Начало // В гостях кандидат физико-математических наук Виктор Лемпицкий
1: 27 Тема трансляции: глубокие нейронные сети и с чем их едят
ВОПРОСЫ ОТ ВЕДУЩИХ
3: 37 Что же такое нейронные сети?
6: 34 Можно ли привести пример, что НЕ является нейросетью?
8: 11 Нейросеть - это -чёрный ящик-, где непонятно что происходит?
10: 25 Как гость относится к словосочетанию -искусственный интеллект-?
11: 38 Нейросети создаются по подобию человеческого мозга?
19: 02 Внешнее обучение важнее алгоритмов самообучения?
22: 33 Какие есть методы обучения нейронных сетей?
25: 30 Есть ли классификация по поводу применения тех или иных методов?
28: 20 Каков предел обучения нейросетей? Насколько они отстают от человеческого мозга?
31: 15 Сколько времени занимает обучение нейросетей?
35: 16 Что приоритетней: увеличений мощностей или совершенствование алгоритмов?
36: 51 Что же такое глубокое обучение?
40: 01 Какие задачи посильны сейчас нейросетям? С чем они справляются лучше людей?
42: 08 Какие задачи лучше не поручать нейросетям?
45: 35 Может ли нейросеть решать сложные математические задачи?
52: 58 Про компьютерное зрение у нейросетей
56: 07 Про архитектуру -Трансформер-
58: 31 Про искусственный интеллект у нейросетей
1: 03: 00 Про компьютерное зрение в беспилотном транспорте
1: 09: 37 - 1: 10: 55 Рекламная пауза // Обращение Фёдора Успенского
1: 11: 11 Про синтез изображения у нейронных сетей и сферу применения
1: 20: 42 Про распознавание речи у нейросетей
1: 22: 54 Есть ли разница между распознанием текста с бумаги и изображений животных?
1: 25: 21 Про машинный перевод
1: 26: 19 Как нейросеть разбирается с омонимами?
1: 30: 10 В чём изъян компьютерного зрения у нейронных сетей?
1: 32: 04 Справедливы ли опасения по поводу развития нейронных сетей?
1: 37: 20 Об этических проблемах использования нейросетей
1: 40: 23 Какой самый интересный вопрос в развитии нейросетей, на который пока нет ответа?
ВОПРОСЫ ОТ ЗРИТЕЛЕЙ
1: 41: 45 Какие есть универсальные критерии проверки качества нейросетей?
1: 43: 00 Будет ли нейросеть обучаться быстрее на квантовом компьютере?
1: 43: 14 Существуют ли облачные бесплатные нейросети?
1: 44: 15 Заменит ли нейросеть чиновников/администраторов?
1: 45: 26 Как скоро нейросеть будет отличать насилие от экстраординарных случаев?
1: 48: 36 Какими свойствами должна обладать программа, чтобы считать её личностью?
1: 49: 30 Нужны ли нейросетям нейролептики?
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ ЧАСТЬ
1: 53: 20 Что гость посоветует прочитать по теме?
1: 55: 10 Какие научные журналы лучше всего читать? Где актуальная информация?
1: 58: 30 Рубрика -кот в мешке-: гость отвечает на вопрос от предыдущего гостя
1: 59: 19 -В чём разница между научной деятельностью и развитием новых технологий? -
2: 01: 10 Можно ли фальсифицировать технологии?
2: 02: 53 Анонс следующего эфира (пятница, 11. 12. 2020)
2: 03: 18 Конец
ответить
Таймкоды
0: 52 Начало // В гостях кандидат физико-математических наук Виктор Лемпицкий
1: 27 Тема трансляции: глубокие нейронные сети и с чем их едят
ВОПРОСЫ ОТ ВЕДУЩИХ
3: 37 Что же такое нейронные сети?
6: 34 Можно ли привести пример, что НЕ является нейросетью?
8: 11 Нейросеть - это -чёрный ящик-, где непонятно что происходит?
10: 25 Как гость относится к словосочетанию -искусственный интеллект-?
11: 38 Нейросети создаются по подобию человеческого мозга?
19: 02 Внешнее обучение важнее алгоритмов самообучения?
22: 33 Какие есть методы обучения нейронных сетей?
25: 30 Есть ли классификация по поводу применения тех или иных методов?
28: 20 Каков предел обучения нейросетей? Насколько они отстают от человеческого мозга?
31: 15 Сколько времени занимает обучение нейросетей?
35: 16 Что приоритетней: увеличений мощностей или совершенствование алгоритмов?
36: 51 Что же такое глубокое обучение?
40: 01 Какие задачи посильны сейчас нейросетям? С чем они справляются лучше людей?
42: 08 Какие задачи лучше не поручать нейросетям?
45: 35 Может ли нейросеть решать сложные математические задачи?
52: 58 Про компьютерное зрение у нейросетей
56: 07 Про архитектуру -Трансформер-
58: 31 Про искусственный интеллект у нейросетей
1: 03: 00 Про компьютерное зрение в беспилотном транспорте
1: 09: 37 - 1: 10: 55 Рекламная пауза // Обращение Фёдора Успенского
1: 11: 11 Про синтез изображения у нейронных сетей и сферу применения
1: 20: 42 Про распознавание речи у нейросетей
1: 22: 54 Есть ли разница между распознанием текста с бумаги и изображений животных?
1: 25: 21 Про машинный перевод
1: 26: 19 Как нейросеть разбирается с омонимами?
1: 30: 10 В чём изъян компьютерного зрения у нейронных сетей?
1: 32: 04 Справедливы ли опасения по поводу развития нейронных сетей?
1: 37: 20 Об этических проблемах использования нейросетей
1: 40: 23 Какой самый интересный вопрос в развитии нейросетей, на который пока нет ответа?
ВОПРОСЫ ОТ ЗРИТЕЛЕЙ
1: 41: 45 Какие есть универсальные критерии проверки качества нейросетей?
1: 43: 00 Будет ли нейросеть обучаться быстрее на квантовом компьютере?
1: 43: 14 Существуют ли облачные бесплатные нейросети?
1: 44: 15 Заменит ли нейросеть чиновников/администраторов?
1: 45: 26 Как скоро нейросеть будет отличать насилие от экстраординарных случаев?
1: 48: 36 Какими свойствами должна обладать программа, чтобы считать её личностью?
1: 49: 30 Нужны ли нейросетям нейролептики?
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ ЧАСТЬ
1: 53: 20 Что гость посоветует прочитать по теме?
1: 55: 10 Какие научные журналы лучше всего читать? Где актуальная информация?
1: 58: 30 Рубрика -кот в мешке-: гость отвечает на вопрос от предыдущего гостя
1: 59: 19 -В чём разница между научной деятельностью и развитием новых технологий? -
2: 01: 10 Можно ли фальсифицировать технологии?
2: 02: 53 Анонс следующего эфира (пятница, 11. 12. 2020)
2: 03: 18 Конец
ответить
Slawomir
1: 27: 30 Дело в обёме охвата. Преобразователь охватит до 100 слов, большинство людей не охватят -всех- смыслов одной главы сложного текста, небольшая часть охватывает многосмысленность произведений Достоевского.
Тут две проблемы. Одна это доступность сверхвысоких вычислительных мощностей, другая, куда важнее, это опаска (легко заметна у Романа Авдеева, что уровень -особливого (обособленного) порога- не так уж далеко, и после его преодоления даже логарфмический рост вычислительной мощности будет приводить к експоненциальному росту -способностей-. Кажется, что именно это наблюдается у людей.
ответить
1: 27: 30 Дело в обёме охвата. Преобразователь охватит до 100 слов, большинство людей не охватят -всех- смыслов одной главы сложного текста, небольшая часть охватывает многосмысленность произведений Достоевского.
Тут две проблемы. Одна это доступность сверхвысоких вычислительных мощностей, другая, куда важнее, это опаска (легко заметна у Романа Авдеева, что уровень -особливого (обособленного) порога- не так уж далеко, и после его преодоления даже логарфмический рост вычислительной мощности будет приводить к експоненциальному росту -способностей-. Кажется, что именно это наблюдается у людей.
ответить
Роман
Да нейросеть по архитектуре и конфигурации логических связей не является чёрным ящиком. Кто-то и когда-то использовал определение черного ящика, лишь потому что, данные внутри сети не формализуемы и не возможно их распознать достоверно, единственно что возможно, так это скопировать на идентичную нейросеть. Ну как опыт, в привычном понимании. Опять же это возможно только если заранее предусмотрено копирование состояний каждого искусственного нейрона.
ответить
Да нейросеть по архитектуре и конфигурации логических связей не является чёрным ящиком. Кто-то и когда-то использовал определение черного ящика, лишь потому что, данные внутри сети не формализуемы и не возможно их распознать достоверно, единственно что возможно, так это скопировать на идентичную нейросеть. Ну как опыт, в привычном понимании. Опять же это возможно только если заранее предусмотрено копирование состояний каждого искусственного нейрона.
ответить
Игорь
Беседа очень интересная. Про VR-театр идея отличная. Про беспилотные машины, думаю, да, во-первых, в отличие от ж/д транспорта сложно создать такую же формализованную среду, отдельную от людей. Во-вторых, дело в ответственности за действия. Сейчас ответственность за соблюдение правил нес-т водитель, соответственно, управляющее воздействие в виде правил и штрафов направлено на водителя. А в случае с автопилотом как?
ответить
Беседа очень интересная. Про VR-театр идея отличная. Про беспилотные машины, думаю, да, во-первых, в отличие от ж/д транспорта сложно создать такую же формализованную среду, отдельную от людей. Во-вторых, дело в ответственности за действия. Сейчас ответственность за соблюдение правил нес-т водитель, соответственно, управляющее воздействие в виде правил и штрафов направлено на водителя. А в случае с автопилотом как?
ответить
MsElmariaci
Есть ощущение, что Авдеев эти передачи для подпитки ЧСВ ведет. Как будто бы цель не раскрыть тему, а вставить слово. Часто замечал, что крупные бизнесмены начинают со временем думать что они -и швец, и жнец, и на дуде игрец-. Потом смотришь как депутат поет, в ноты не попадая, или застройщик унылое интервью ведет.
ответить
Есть ощущение, что Авдеев эти передачи для подпитки ЧСВ ведет. Как будто бы цель не раскрыть тему, а вставить слово. Часто замечал, что крупные бизнесмены начинают со временем думать что они -и швец, и жнец, и на дуде игрец-. Потом смотришь как депутат поет, в ноты не попадая, или застройщик унылое интервью ведет.
ответить
Tutor
Виктор объясняет так, как -будто перед ним аудитория из мультиспециалистов в сфере биологии, психологии, техники, программирования, литературы и кандидаты физико-математических наук, то есть с одной стороны -заумно-, в то же время скомкано.
ответить
Виктор объясняет так, как -будто перед ним аудитория из мультиспециалистов в сфере биологии, психологии, техники, программирования, литературы и кандидаты физико-математических наук, то есть с одной стороны -заумно-, в то же время скомкано.
ответить
Some
Вообщем еще пихать и пихать алгоритмы хоть на питоне хоть. а скорость обработки данных конечно уже выше человеческих возм-тей. Первое где сети запрягают на всю - распозн. лиц и будет для ущемления свободы.
ответить
Вообщем еще пихать и пихать алгоритмы хоть на питоне хоть. а скорость обработки данных конечно уже выше человеческих возм-тей. Первое где сети запрягают на всю - распозн. лиц и будет для ущемления свободы.
ответить
Игорь
Адель, пожалуйста ведите передачу в одиночку! Вы харизматичная, живая, интересная девушка и эфиры будут такие же, а мистер нудность Роман Авдеев (не в обиду ему) все портит! Слушать его не возможно!
ответить
Адель, пожалуйста ведите передачу в одиночку! Вы харизматичная, живая, интересная девушка и эфиры будут такие же, а мистер нудность Роман Авдеев (не в обиду ему) все портит! Слушать его не возможно!
ответить
Slawomir
57: 00 Сети Преобразователи это сети с заострением внимания. Первая бумага, которую я прочёл по этой теме называлась -Внимательный Читатель- (Attentive Reader 2014) Это был чёрновик.
ответить
57: 00 Сети Преобразователи это сети с заострением внимания. Первая бумага, которую я прочёл по этой теме называлась -Внимательный Читатель- (Attentive Reader 2014) Это был чёрновик.
ответить
Big
Походя произнося какие то вещи чтобы их понять надо или погуглить или остановить запись чтобы подумать и понять о чем речь.
ответить
Походя произнося какие то вещи чтобы их понять надо или погуглить или остановить запись чтобы подумать и понять о чем речь.
ответить
Добавить отзыв, комментарий
Другие видео канала
